حل مدار با استفاده از الگوریتم های بهینه‌سازی

من دو تمرین درسی دارم که باید با برنامه MATLAB انجام دهم. 

دراولین تمرین درسی از یکی از الگوریتم های بهینه‌سازی تک هدفه زیر استفاده میشه: 

Ant Colony Algorithmı

Artificial Immune System

Salp Swarm Algorithm (SSA)

Grasshopper Optimization Algorithm (GOA)

Whale Optimization Algorithm (WOA)

Sine Cosine Algorithm (SCA)

Moth-Flame Optimization algorithm (MFO)

Dragonfly Algorithm (DA)

Multi-Verse Optimizer (MVO)

Ant Lion Optimizer (ALO)

Grey Wolf Optimizer (GWO)

Firefly Algorithm

در دومین تمرین درسی از یکی از الگوریتم های بهینه‌سازی چند هدفه زیر استفاده میشه:

Vector evaluated genetic algorithm (VEGA)

Multiobjective genetic algorithm (MOGA)

Niched pareto genetic algorithm (NPGA)

Strength pareto evolutionary algorithm (SPEA) and the extension (SPEA2)

Pareto enveloped-base selection algorithm (PESA)

non-dominated sorting genetic algorithms (NSGA-NSGAII-NSGAIII)

جزئیات تمرین های درسی به این صورت هست:

برای دستیابی به حداکثر توان Pmax (در تصویر نشان داده شده) در مقاومت 2Ω باید مقادیر مقاومت های (R1، R2، R3) و ولتاژهای (V1، V2) را پیدا کنم. مقادیر مقاومت های (R1، R2، R3) از 0Ω تا 5Ω و مقادیر ولتاژهای (V1، V2) از 0 ولت تا 10 ولت است. 

تعداد جمعیت 20 و تعداد تکرار 50 در نظر گرفته شود.همچنین نمودار هم نمایش داده شود.