دو سوال در مورد درس داده کاوی با توضیحات کامل
دو سوال در مورد درس داده کاوی با توضیحات کامل
- فیلم آموزش سفارش حل تمرین و پروژه
- فیلم آموزش ثبت نام به عنوان مجری
- با سیستم پرداخت امن مانع ضرر مالی میشیم.
- با ارسال سفارش میتونید مناسبترین قیمت و متخصصترین مجری رو انتخاب کنید :)
دو سوال در مورد درس داده کاوی با توضیحات کامل
1. مجموعه داده‌های دانه گندم شامل پیش‌بینی گونه‌ها با اندازه‌گیری‌های دانه‌ها از گونه‌های مختلف گندم است.
این یک مسئله طبقه‌بندی چند طبقه (3 کلاسه) است.
210 مشاهده با 7 متغیر ورودی و 1 متغیر خروجی وجود دارد. نام متغیرها به شرح زیر است:
مساحت (ورودی)
محیط (ورودی)
فشردگی (ورودی)
طول هسته (ورودی)
عرض هسته (ورودی)
ضریب عدم تقارن (ورودی)
طول شیار هسته (ورودی)
کلاس (1، 2، 3) (خروجی)
طبقه بندی مجموعه داده با استفاده از الگوریتم های K-NN یا Random Forest مجموعه های ترینینگ. برای تخمین پارامترهای الگوریتم، Cross Validation را اعمال کنید.
بهترین classtring را ارائه بده با کمترین خطا
۱۰ تا بلوک را بگیرید ۹ تا رد با traing و یکی رو test
4. مجموعه داده سن، درآمد، سال های شغل و هزینه های زندگی 200 نفر را نشان می دهد. از خوشه بندی سلسله مراتبی یا k-means برای انجام خوشه بندی استفاده کنید. انواع نمودارهای albo رسم شود که بگه کدام k بهتر است.
یک گزارش کوتاه برای هر کدام همراه با روش انجام کار و نتایج همه pbt کردن و پیش پردازش داده ها رو هم می خواد به همراه بررسی خروجی ها
برای دیدن فایل های این سفارش
وارد
شوید.